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El excampeón de la Fórmula 1, Damon Hill, pronostica una doble victoria de Mercedes tras las últimas carreras por parte del equipo alemán de cara a la carrera de Francia

Este fin de semana tendrá lugar el Gran Premio de Francia y en el que parece que las diferencias entre los dos contendientes al título de constructores, Red Bull y Ferrari, pero en las últimas carreras también Mercedes ha pasado a ser más combativo.

En el último episodio del podcast de F1 Nation, los ex pilotos de Fórmula 1, Gerhard Berger y Damon Hill, fueron preguntados sobre cuáles sería el podio que esperaban en el trazado de Paul Ricard.

El austriaco lo tenía claro y colocó a Max Verstappen como el ganador de la carrera por delante de Charles Leclerc y Carlos Sainz, mientras el excampeón del mundo, planteaba un posible resultado diferente debido a un incidente de los habituales ganadores.

«Voy a ir con Lewis Hamilton. Hemos estado hablando de lo bien que se han comportado. Creo que esa primera curva va a ser un poco complicada. Digamos que Charles pierde el alerón delantero o que Max pincha o algo así», comenzaba Damon.

«Tal vez, incluso en lo que respecta al ritmo, el Mercedes dé una sorpresa, porque creo que en carrera, Lewis ha sido muy rápido en algunas ocasiones«, explicaba Damon Hill, ya que cree que incluso podría ser un doblete con Hamilton al frente de Russell y Sainz.

MELBOURNE, AUSTRALIA - APRIL 10: Charles Leclerc of Monaco driving (16) the Ferrari F1-75 leads Max Verstappen of the Netherlands driving the (1) Oracle Red Bull Racing RB18, Sergio Perez of Mexico driving the (11) Oracle Red Bull Racing RB18, Lewis Hamilton of Great Britain driving the (44) Mercedes AMG Petronas F1 Team W13, Lando Norris of Great Britain driving the (4) McLaren MCL36 Mercedes and George Russell of Great Britain driving the (63) Mercedes AMG Petronas F1 Team W13 at the start during the F1 Grand Prix of Australia at Melbourne Grand Prix Circuit on April 10, 2022 in Melbourne, Australia. (Photo by Clive Mason/Getty Images) // Getty Images / Red Bull Content Pool // SI202204100110 // Usage for editorial use only //

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